Jawaban UAS Pemodelan dan Simulasi 7C Mohammad Fadhil Fadholi 1903015179

-


Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UAS mata kuliah Pemodelan dan Simulasi sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PENGAMATAN URL UHAMKA OLEH MOHAMMAD FADHIL FADHOLI (1903015179)

-
Berikut ini adalah hasil pengamatan yang dilakukan oleh : "Mohammad Fadhil Fadholi - 1903015179" , terhadap daftar URL Subdomain UHAMKA. Pengamatan dilakukan dari : "Team Cyber BPTI" UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAMKA UHAM...
Baca selengkapnya

STUDI SIMULASI DAN PEMODELAN DALAM SEBUAH SISTEM oleh Mohammad Fadhil Fadholi

-
Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.). Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman. Verifikasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil Implementasi Kelebihan Simulasi Sebagian besar si...
Baca selengkapnya

CARA KERJA KECERDASAN TIRUAN oleh Mohammad Fadhil Fadholi

-
Prinsip Kecerdasan Tiruan Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi. Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. Kategori Kecerdasan Tiruan AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat. AI lemah (weak AI) yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. AI kuat (strong AI), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia. Je...
Baca selengkapnya