Mr.F Public Blog

Perancangan Piranti Perangkap Serangga (Hama) dengan Intensitas Cahaya Serangga adalah mahluk hidup dengan spesies terbanyak didunia. Total spesies serangga sebesar 4-8 juta sangat dominan dibanding total spesies seluruh mahluk hidup sebanyak 12.5 juta. Jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi sebesar 1.5 juta, jumlah serangga yang teridentifikasi sebesar 950 ribu. Ini berarti jumlah serangga yang teridentifikasi lebih dari 1/2 jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi. Menurut pakar perlindungan tanaman, Purnama Hidayat, paling tidak ada lima alasan yang dapat mendukung pernyataan tersebut. Serangga merupakan kelompok terbesar dalam dunia hewan, kurang lebih 2/3 spesies hewan yang telah teridentifikasi adalah serangga. Serangga memiliki kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap kondisi lingkungannya. Serangga memiliki jenis makanan yang beragam. Serangga dapat berkembang biak dengan cepat. Serangga dapat menjadi resisten terhadap insektisida. ...

Contoh Keacakan dalam Simulasi Contoh aplikasi: Waktu pelayanan Waktu antar kedatangan Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak Contoh Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal Entitas apa ? Keadaan apa ? Persitiwa seperti apa ? Kapan peristiwa terjadi atau bagaiman memodelkan peristiwa ? Bagaimana keadaan berubah ketika peristiwa terjadi? Contoh: Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal Contoh Simulasi Yang Lain Sistem Inventory Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas Evaluasi alternatif Masalah Militer Bilangan normal acak Lead-Time Demand Histogram Ringkasan Konsep Dasar Simulasi: Menetapkan karakteri...

Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya Kecercasan Tiruan dapat dikelompokan dalam 3 bagian TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut: Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik Hybrid (campuran) Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia te...

UTS oleh Mohammad Fadhil Fadholi - 1903015179 Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UTS mata kuliah Pemodelan dan Simulasi sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

UTS oleh Mohammad Fadhil Fadholi - 1903015179 Artikel ini dibuat sebagai pengumpulan jawaban UTS mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Quiz 1 oleh Mohammad Fadhil Fadholi - 1903015179 Apakah Tiga Poin Penting Kemampuan AI? learning reasoning selfcorrection semua benar Jawaban: d. semua benar Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut, kecuali? Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia. Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional Jawaban: c. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit Apa yang dimaksud learning? AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa h...

Langkah-Langkah Dasar Simulasi Menetapkan karakteristik masukan. Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas Menkonstruksi tabel simulasi. Spesifikasi masalah Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon Pengulangan Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. Langkah-Langkah Dasar Simulasi Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrian terdiri dari: Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas. Kapasitas sistem: tidak ada batasan. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. A...

Tiga Poin Penting Kemampuan AI Learning Reasoning Self Correction Learning AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. Reasoning AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya. Self Correction Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut. Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia. Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia. Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional. Act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional. Selengkapnya silahkan lihat pada Powerpoint berikut: Soal pada materi ...

Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.). Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman. Verifikasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil Implementasi Kelebihan Simulasi Sebagian besar si...